Semalt - Cara Mengikis Data Dari Laman Web Ke Excel

Sudah terbukti berulang kali bahawa data harus menjadi inti dari setiap keputusan. Oleh yang demikian, perniagaan harus tetap berada di depan bongkahan ini dengan merancang kaedah yang berkesan untuk mengumpulkan data tersebut. Sebagai permulaan, terdapat pelbagai kaedah pengambilan data dari laman web. Dan semuanya penting walaupun berbeza-beza kerana setiap proses mempunyai tahap tinggi dan rendah.

Agar satu dapat memilih satu kaedah daripada yang lain, anda harus terlebih dahulu menganalisis ukuran projek anda dan memutuskan apakah proses yang anda inginkan dapat memenuhi keperluan anda dengan secukupnya. Mari teruskan dan melihat beberapa kaedah penambangan data dari laman web.

1. Dapatkan perisian mengikis premium

Walaupun ini akan membuat anda punggung, mereka berprestasi dengan baik, terutamanya dalam projek besar. Ini kerana sebahagian besar program ini telah mengalami pengembangan selama bertahun-tahun dan syarikat yang memilikinya telah banyak melabur dalam pengembangan kod dan juga penyahpepijatan. Dengan perisian seperti itu, anda bebas mengatur semua parameter yang anda mahukan serta mendapat akses ke alat perayapan canggih.

Program-program ini juga membolehkan anda menggunakan pelbagai cara mengeksport kandungan, dari JSON hingga helaian unggul. Oleh itu, anda tidak akan menghadapi masalah untuk memindahkan data yang dikikis ke alat analisis.

2. Pertanyaan web dalam excel

Excel menawarkan alat yang bagus yang dipanggil pertanyaan web yang membolehkan anda mendapatkan data luaran dari web. Untuk melancarkannya, arahkan ke Data> Dapatkan Data Luaran> Dari Web, ini akan melancarkan tetingkap "pertanyaan web baru". Masukkan laman web yang anda inginkan di bar alamat, dan halaman akan dimuat secara automatik.

Dan ia menjadi lebih baik: alat ini akan mengenali data dan jadual secara automatik dan menunjukkan ikon kuning terhadap kandungan tersebut. Anda kemudian boleh terus menandakan yang sesuai dan tekan import untuk memulakan pengekstrakan data. Alat ini kemudian akan menyusun data menjadi lajur dan baris. Walaupun kaedah ini sangat sesuai untuk merangkak melalui satu halaman, namun terhad dari segi automasi kerana anda harus mengulangi proses untuk setiap halaman. Juga, pengikis tidak dapat mengambil maklumat seperti nombor telefon atau e-mel kerana tidak selalu diberikan di halaman.

3. Gunakan perpustakaan Python / Ruby

Sekiranya anda mengetahui cara menggunakan bahasa pengaturcaraan ini, anda boleh mencuba salah satu daripada banyak perpustakaan pengikisan data di luar sana. Ini akan membolehkan anda menggunakan pertanyaan dan memutuskan bagaimana data anda akan disimpan, dalam kes ini, anda boleh menggunakan perpustakaan CSV untuk mengeksport kandungan ke fail CSV yang membolehkan pertukaran mudah antara projek yang berbeza sambil mengekalkan keserasian.

4. Gunakan salah satu daripada banyak pelanjutan penyemak imbas web yang tersedia

Tidak seperti perisian konvensional, alat ini hanya memerlukan anda mempunyai penyemak imbas terkini untuk mereka gunakan. Mereka juga mudah digunakan dan sangat disyorkan untuk projek mengikis kecil kerana kebanyakannya percuma dan akan berfungsi dengan baik. Mereka juga menawarkan mod eksport data yang berbeza dari fail CSV ke suapan JSON.